人工智能与战略竞争——对美国“特别竞争研究计划”（SCSP）发布的新报告之解读（一）

标签：知识产权，人工智能

引言

当今时代，快速的技术创新，特别是人工智能的发展潜力已成为推动全球变革的重要力量，自2022年ChatGPT发布以来，人工智能模型的开发和应用获得了高度关注和大量投资，其溢出效应推动了制造业、生物技术、教育和国防等领域的发展。从某种意义上说，中美之间的竞争已经从贸易战转化为科技战，进一步发展为数据应用和人工智能技术的竞争。未来的经济发展，毫无疑问是“得数据者得天下”，而人工智能技术恰恰就是数据应用的核心，离开数据，无从谈大模型和训练，而没有算法和大模型技术，数据就只是存储着的信息而已。人工智能的竞争不仅是技术层面的，更有立法与政策层面的，各国都在加大对于标准、伦理、和应用的广泛研究，并以制定法律、政策、以及国家间协议或国际合作条约的方式促进发展并且进行国家层面的战略竞争。鉴于美国在数据技术和人工智能方面的领先优势，笔者认为有必要关注美国的智库报告，以便了解其立法的趋势和动因。本文将解读其中一个美国智库关于人工智能方面的报告。

美国“特别竞争研究计划”（SCSP[1]）是一家专注于技术和安全的无党派美国智库，其在2022年就已发布过《国家竞争力的十年中期挑战》报告，分析了美国面临的六大挑战，并提出了应对的战略和政策建议。2024年5月，SCSP发布报告《国家竞争力前景：战略竞赢的十年中期机遇》（以下简称“报告”），旨在阐明美国两党在应对复杂挑战时应遵循的基本目标，确保在人工智能等新兴技术领域持续保持领先地位，同时有效应对人工智能等新兴技术对国家安全、经济竞争力和全球事务的变革性影响，为美国制定关于人工智能/新兴技术的国家政策、战略决策以及投资计划提出概念基础和目标指引。本文将通过以下两个角度解读上述报告的主要内容，并且在最后探讨对立法的思考和分析对中国企业的影响。

• 新兴技术的发展趋势
• 国家竞争力前景展望

新兴技术的发展趋势

（一）下一代人工智能是怎样的？

人工智能硬件和算法的持续优化将推动人工智能技术栈的发展，可以预见未来人工智能模型将向更通用、更强大的方向演进。

市场需求和相关研究均指出代理型人工智能将成为下一个热点，这类人工智能不仅具有目标导向性和长期记忆能力，还具备使用工具或采取行动的能力，从而能够制定并执行计划以完成人类设定的复杂任务目标。可以预见，未来的人工智能工具将能够同时处理大规模、多模态的信息，甚至拥有某种记忆，从而具备制定并实施计划的能力。

人工智能将可以通过计算器、浏览器和通信软件等数字化工具自主地与现实世界或其他人工智能代理进行互动和学习。此外，大语言模型、多模态和强化学习方法相结合，可能会产生一个或多个集中式模型，这些模型将在超越人类知识的基础上，拥有执行几乎所有任务的通用能力，或将为人类社会带来前所未有的益处。

（二）人工智能与通用技术的融合

新一轮通用技术浪潮正在蓬勃兴起，包括人工智能、生物技术、先进网络、先进计算与微电子技术、下一代能源以及先进制造。上述技术的融合将带来新的机遇和问题，或将有助于塑造当前十年与下一个十年的地缘政治环境和国家科技发展方向。

生物技术。将人工智能应用于基因编辑，将使药物、食品和工业化学品的研发速度更快、成本更低、更易获取。然而，高质量数据将成为人工智能驱动的生物技术的重要输入，同时也是生物工程能力的限制因素。

先进网络。人工智能在现实世界中发挥其价值的关键在于能否在机器之间快速可靠地传输数据，这种传输的延迟时间通常以纳秒计算。新兴的先进网络标准，如5G先进网络、WiFi 7和6G，将扩宽人工智能的应用范围，例如自动驾驶汽车、医疗保健领域的远程人机协作等。

先进计算与微电子技术。计算能力的持续提升推动了人工智能的快速发展。然而，人工智能发展带来的计算和能源需求或将远远超过摩尔定律（即每两年可用计算能力翻倍的预测）带来的增长，这可能会成为限制人工智能发展的瓶颈。新型计算架构和后摩尔定律微电子学（如内存计算、可逆计算和超导电子学）在规模上的突破，有望为人工智能的发展带来新的可能性。

下一代能源。清洁能源技术现已成为全球技术经济竞争的核心，各国都在积极探索新的推动技术进步的途径。与此同时，能源技术的创新也正与人工智能、计算、交通、制造和其他战略性领域相融合。为了在这一领域取得突破，应在核聚变能源、天基太阳能发电和长期能源储存等技术领域推动颠覆性创新，并结合相应的政策措施，在国家安全、经济和外交等多个领域形成新的竞争优势。

先进制造。人工智能、增材制造和机器人技术等新兴技术正在融合，推动着制造方式的变革。凭借美国在人工智能和软件领域的领先优势，这些技术的应用有望构建更高效、经济、可持续的生产系统，加快部署先进的制造系统可以增强美国恢复其工业基础的能力。

报告特别提出，“美国的通用人工智能发展应与其自身的价值观、法律和道德框架保持一致。”报告还指出，“考虑到竞争对手的追赶，有关通用人工智能的讨论不应主要集中在通用人工智能的潜在风险，而应积极制定一项整合美国全国力量的综合战略，以塑造、发展和部署通用人工智能。此举旨在确保美国始终保持技术创新的全球领先地位。此外，还应构建指导全球通用人工智能部署的治理框架，以确保通用人工智能符合美国民主价值观和国际规范。”

由此可见，美国将通过“构建指导全球通用人工智能部署的治理框架”这样的法律框架以确保其技术创新在全球的领先地位。因此如果说数据和大模型训练是AI技术发展的基石，那么在下一个阶段，法律和治理框架将成为其飞跃发展的引擎和势力范围边界。

笔者认为：长期以来，研究者们一直在追求与人类相当、乃至超越人类水平的通用人工智能，直至今日，代理型人工智能的设计已经成为人工智能社区的焦点。同时不容忽视的是，技术和法律、道德、文化等顶层设计之间的需求，即通用人工智能发展需要与其自身的价值观等顶层设计保持一致。制度，社会治理，立法是国家层面的事，而AI恰恰使得“治理”规则比国家法律更有效率更有竞争力，由此可以预见，未来不仅国家立法层面（自上而下的规范管理）的工作十分重要，AI技术层面的自下而上的治理规则也将变得十分重要，同时，AI伦理规则也将变得愈发复杂和重要。

未完待续……

扫码订阅“金杜律师事务所”，了解更多业务资讯